データベースにはいくつもの種類があり、それらの中にはオープンソースと呼ばれる無料で利用できるものが含まれています。今の時代システムの構築にデータベースは必須であるため、オープンソースで実現できるかどうかはコストに大きな影響を与えるのです。

今回はコストを削減するためにオープンソースデータベースを選択したい人に向けて、データベースの種類や具体的な製品を紹介します。また、データベースを選択する上でのポイントについてもご説明します。

データベースとは

データベースはデータを保存したり蓄積したりするためのシステムです。今の時代、様々な情報がデジタル化され、それらをシステムでスムーズに管理しなくてはなりません。大量のデータの蓄積や管理を効率化するためにデータベースが活用されます。なお、データベースの詳細については詳しく解説しているためそちらをご確認ください。

データベースの種類

データベースはデータの処理方法によって4種類に分けられるため、それぞれについて説明します。

階層型

階層側は「親」となるデータが複数の「子ども」を持つ形でデータを管理します。家系図のように親に対して複数人の子どもがいるような形をイメージすると分かりやすいでしょう。子どもは複数の親を持てないデータ構造です。

このようなデータ構造であるため、子どもに対して複数の親を持たせたい場合は、複数のデータを登録するしかありません。例えば父と母それぞれの子どもであることを示すためには、父にも母にも子どものデータを持たせる必要があります。そのため、データ量が増え登録されているデータも冗長になりやすいデメリットがあります。

ネットワーク型

ネットワーク型ひとりのは子どもに対して複数の親を持てる網目のようなデータ構造を指します。子どもが複数の親を持てる設計であるため、階層型のように同じデータを何度も登録する必要がありません。

ただ、「どの順番でどのデータへアクセスするか」が「アクセスルート」として登録されているため、データが増減するとルートに変化が生じてしまいます。ルートが変化するとデータへアクセスする方法も変化してしまい、データの取り扱いが少々難しいデータベースです。

リレーショナル型

リレーショナル型は複数の属性を持つテーブルにデータを格納して、行単位でデータを操作するデータベースです。Excelのような表を思い浮かべるとわかりやすいでしょう。

リレーショナル肩の最大の特徴は、テーブルが持つ属性を組み合わせることで複数のテーブルを関連づけられることです。例えば「従業員一覧テーブル」と「担当顧客テーブル」の2種類があった場合、これらを関連付けることで「どの従業員がどの顧客を担当しているか」を把握できる仕組みを構築できます。

NoSQL型

NoSQL型は近年新しく生み出されたデータベースの種類です。今までは上記で説明したリレーショナル型が基本でしたが、現在はリレーショナルデータベースではないものが生み出されています。

このNoSQL型の「No」はリレーショナル型のデータベースを指定しているのではなく、リレーショナル型に限らない「NotOnly」の意味合いです。例えば、リレーショナル型が基本とするテーブルを使用するのではなく、キーバリュー・カラム・ドキュメント・グラフなど独自の形式でデータを管理します。

おすすめオープンソースデータベース7選

オープンソースで優れたデータベース製品はいくつも存在するため、それらの中からおすすめをピックアップして紹介します。

MySQL

オープンソースデータベースの中でも代表的なものがMySQLです。Oracle社が開発したリレーショナルデータベースで、データベースを扱う人の中では知らない人がいないと表現しても過言ではありません。

MySQLの実行にあたっては専門的な知識がそれほど多く求められず、最低限の知識だけで実行可能です。このようにシンプルなデータベースでありながら、堅実で迅速という特徴を持つため幅広く利用されています。

MariaDB

MySQLから派生して生み出されたオープンソースデータベースです。製品としてはMySQLとほぼ同等であり非常に高い互換性を持っています。

ただ、MariaDB独自の特徴も持っていて、複雑な処理が高速であったり動的カラムの使用が認められていたりします。どちらが良いデータベースとは言い切れず、必要に応じて選択しなければなりません。

SQLite

オープンソースで開発されているデータベースの中でも非常に軽量なものです。スマートフォンなど処理に制限がある環境で利用されることが多く、データベースの内容をある程度自由に保存できる特徴があります。

シンプルであるがゆえに「機能に制限がある」と思われがちですが、大量のデータ処理にも対応できます。ただ、何度もデータベースへアクセスするシステムの構築には適しておらず、閲覧数の多いWebサイトなどには向いていません。

PostgreSQL

プログラミング言語の中でもPythonやRubyを扱うならばPostgreSQLが最適なデータベースです。Webサイトの開発はもちろん、データサイエンスや数字計算の世界でも多様されています。

大量のデータを高速処理できるように設計されているため、特にデータサイエンスに利用される傾向があります。また、データベースの全文検索が可能であるため、社内の情報を一元管理するような場面でも利用されます。

Neo4j

Neo4jはリレーショナル型ではなくグラフ型のオープンソースデータベースです。オープンソースかつグラフ型のデータベースを扱いたいならば、Neo4jが筆頭候補だと考えましょう。

上記で説明したとおりグラフ型データベースはリレーショナル型データベースと考え方が大きく異なります。ただ、近年はグラフ型の考えを活用したWebアプリケーションが増えている状況です。そのため、Neo4jは特にWebアプリケーションの世界で利用される傾向にあります。

OrientDB

こちらもグラフ型を含むデータベースです。グラフ型以外にもドキュメント型やキーバリュー型に対応でき、必要に応じて使い方を変更できます。リレーショナル型がデータベースの世界を率いていますが、それ以外を利用したい場合にはOrientDBを検討すると良いでしょう。

非常に柔軟性の高いオープンソースデータベースであるため、様々な業界や業種で導入されています。パフォーマンス設計について一部気を付けなければなりませんが、使いこなせると利便性は高いものです。

プリザンター

オープンソースで提供されているノーコード・ローコード開発ツールです。Webアプリケーションの開発に利用できるもので、データ処理に必要なデータベースがもちろん含まれています。

自分自身でアプリケーション全体を開発できるため、パッケージソフトでは難しい、業務にフィットしたアプリケーションの開発ができます。また、フルスクラッチよりも低価格で実装できるという点が魅力的です。

データベース導入のメリット

企業がデータベースを導入するとどのようなメリットがあるのか3つの観点から説明します。

データを抽出しやすくなる

データベースに情報を蓄積することによって、必要なデータを抽出しやすくなります。データを求める人はとにかくデータベースを参照すれば良くなり、運用面での効率化も期待できます。

データベースを導入していなければ「どのデータがどこに保存されているのか」をまずは確認しなければなりません。つまり、データを抽出する前にデータの場所を確認するステップが必要となりますが、このような作業がなくなるのはメリットです。

データを加工・分析できる

データベースにデータが蓄積されれば、その蓄積データを活用してデータの加工ができます。業務で得た情報をとにかくデータベースに蓄積しておけば、そこから新しい情報を得られる可能性があるのです。例えば以下のような加工が考えられます。

• 売上データから人気の製品を見つける
• 顧客データから商品の購入傾向を見つける
• 従業員データから今後採用すべき人材を判断する

データを蓄積しておくことによって、そこから多くの活用方法が生み出されます。バラバラにデータを蓄積しているとこのような加工や分析が難しいですが、データベースに集約されていると実現できることがメリットです。

データが同じ形式で蓄積される

データベースにデータを蓄積する際は決まったルールで蓄積しなければなりません。データベースを構築する際にルールが決められているため、そのルールに沿わなければならないのです。例えば以下のようなルールが設けられます。

• ふりがなはカタカナ固定
• 生年月日は西暦で数字8桁で入力
• 住所は郵便番号と都道府県を分ける

これらのルールは一例ですが、特定のルールに沿って全員が同じようにデータを蓄積します。そのため、上記で説明したようなデータの抽出がしやすくなったり、保存されているデータを活用したデータ分析などをスムーズに実施可能です。

データベース選定の際のポイント

データベースを選択する際は以下のポイントに着目しましょう。

データベースのライセンス

データベースがどのようなライセンスで提供されているのかに注目すべきです。特に注目すべきは有償か無償かだと考えられます。

有償のライセンスを利用するならば、データベースの導入にあたって費用が必要です。それに対してオープンソースデータベースなど無償のものを利用すれば、費用は発生しません。

ただ、有償のデータベースはサポートが充実しているなどの特徴があります。純粋な費用だけではなく、サポートなど付随する部分にも注目すべきです。

業務への合致度合い

データベースの利用用途が決まっているならば、その用途に適したデータベースを選択する選択肢があります。例えば、コールセンターでの問い合わせ対応に向けてデータベースを導入するならば、そのような業務向けの製品を選択するのです。

利用用途は限られてしまいますが、このような製品を利用した方がスムーズに業務を遂行できる可能性が高まります。ただ、全ての業務に対して専用のデータベースが存在するわけではないため、その点は注意しておきましょう。

まとめ

データベースには種類があり、それぞれが独自の特徴を持っています。どのようなデータを取り扱い、処理したいかによって、適切なデータベースは異なるのです。

もし、どのデータベースを利用すべきか判断に困るならば、まずはプリザンターを利用したWebアプリケーション開発を検討ください。オープンソースであるためコストを抑えながら皆さんの業務に最適なアプリケーション開発が可能です。

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今では戦略策定などの幅広い場面において、さまざまなデータを蓄積・分析したうえで自社にとって最適な戦略を導き出す必要があります。
その際に、データを煩雑に管理していると、最適な戦略を見いだせなかったり、データの整理に時間がかかってしまうでしょう。
そこで、この記事ではデータの管理に最適ともいえるRDBについて解説します。
RDBの概要やメリット、デメリット、実際の活用事例なども紹介しているため、ぜひ参考にしてください。

RDBとは

RDBとは「Relational Database」の略称であり、データを管理する際に表形式でデータを関連づけて管理できるようにしたデータベースを指します。
データを保管し、管理や検索をしやすいようにまとめたものをデータベースといいますが、データベースには保管方法によって幾つかの種類に分類されます。
その中でも、エクセルのように表形式でデータを整理して保管することで、データの管理や取り出しが行いやすいデータベースをRDBと呼びます。
RDBはデータの整理のしやすさや取り出しやすさから、顧客情報の管理などに使用されることが多く、大企業で広く使われているデータベースです。

RDBとNoSQLの違い

データベースにはRDBの他にもNoSQLと呼ばれるデータベースが存在します。
NoSQLの特徴としては、表形式で保管して整理がしにくい画像データや音声データ、ビッグデータを扱うことができるという点です。
両者の違いを表で簡単にまとめてみます。

このように両者には一長一短があり、保管するデータの種類によって使い分けられています。
RDBは、検索しやすく管理するデータに一貫性がある一方で処理速度はデータの容量によっては遅くなってしまう傾向があります。
一方でNoSQLの場合、検索には向いておらずデータの一貫性もないですが、容量に左右されず処理速度が早いというのが特徴です。

RDB導入のメリット

RDBのメリットとしては以下の2つがあげられます。

• データの正規化ができる
• 複雑な検索や集計ができる

それぞれ解説します。

データの正規化ができる

データの正規化とは、データの重複や欠落をなくしてデータの整合性を整えることを指します。
データの正規化を徹底することによって、データベースの中で同じデータが重複してしまったり、古い情報が更新されないまま残ってしまったりということが避けられます。
RDBではデータの正規化ができるため、データが重複したり抜け落ちてしまったりということを防げるのです。

複雑な検索や集計ができる

RDBでは、SQLというデータベース言語を使用することで、データの登録や削除を行っています。
このSQLを活用することで、検索や集計をする際に複雑な条件設定が可能となり、より高度なデータ処理が実現できます。

RDBのデメリット

一方で RDBには以下の2つのデメリットも存在します。

• 容量が大きくなると処理速度が遅くなる
• 保管できるデータの種類に限りがある

それぞれ解説します。

容量が大きくなると処理速度が遅くなる

RDBでは、保管しているデータを関連づけて整理しているため、扱うデータの容量が大きくなるほど、関連付けられる情報も増えるためどうしても処理速度が遅くなってしまいます。

保管できるデータの種類に限りがある

RDBでは表形式でデータを関連づけて保管するため、音声データや画像データなどのように、テキスト化できないデータの保管には適していません。
音声データや画像データを保管する際は、NoSQLを用いて保管しましょう。

RDBの活用事例

RDBは多くの企業で活用されているデータベースですが、実際の活用例として以下の2つをご紹介します。

顧客情報管理

RDBは表形式でデータを整理して保管するため、1つのデータに対して企業名や担当者名、連絡先や住所など関連するデータが多い顧客情報管理に適しています。
過去の顧客情報の検索であったり、担当者とのやりとりを保管しておくことで、担当者が変わった際でも情報が探しやすくなります。

収益管理

店舗を複数展開していたり、複数の部署の売り上げを管理したりする場合の収益管理にもRDBは適しています。
表形式でデータを保管するため、売り上げや原価、人件費や光熱費などをわかりやすくまとめることができ、その比較も容易です。

RDBの製品4選

一口にRDBといってもいくつもの種類があり、それぞれ特徴が異なります。
今回は3つ厳選してお勧めのRDB製品をご紹介します。

Microsoft SQL Server

「Microsoft SQL Server」は日本マイクロソフト株式会社によって提供されているデータベースソフトであり、強固なセキュリティ対策が整っています。
クラウド環境、オンプレミスのどちらでも利用が可能で、さまざまな言語やプラットフォームとも連携ができるため、幅広い用途で活用することができます。

PostgreSQL

「PostgreSQL」はPostgreSQL Global Development Groupが提供しているデータベースソフトであり、セキュリティの強固さに定評があります。
保管されているデータに対して情報漏洩や改ざんのリスクを防ぐことができるため、機密性の高い情報や個人情報を保管している方におすすめの製品です。
また、拡張機能も豊富なため、自社の運用に最適化して使用することもできます。

FileMaker

「FileMaker」はClaris International Inc.によって提供されているデータベースソフトであり、5,000社以上で導入されています。
クラウドツールであり、さまざまなアプリやWebサービスと統合可能なため、データの連携や他サービスとの繋ぎ込みを得意としています。
また、サポート体制も整っており、年中無休でセキュリティ体制が敷かれているため安心して利用ができます。

プリザンター

プリザンター（Pleasanter）は株式会社インプリムの提供するローコード開発プラットフォームで、業務にフィットしたWebアプリを簡単に作れる点が大きな特徴となります。無料で利用できるOSS版もあります。脱エクセルもプリザンターの主な用途の一つにあげられており、豊富な事例を活用して脱エクセルを進められるツールといえます。

SMSデータテックではプリザンターを利用した業務の効率化、自動化を支援するサービスを提供しています。まずはお気軽にお問い合わせください。

まとめ

さまざまなビジネスシーンにおいて、顧客情報の管理や収益管理においてRDBは必要不可欠となっています。
エクセルでアナログに管理している企業にとっては、RDBを導入することで劇的に業務効率が改善するでしょう。
より自社業務にフィットしたRDBを作成したい方には「プリザンター」がおすすめです。
無料で使えるローコード開発プラットフォームで、フルスクラッチとは比べ物にはならないスピードで受難性のあるRDBを簡単に作成する事が可能です。
基幹システムとの連携やシステム移行も安全にでき、業務効率を格段に向上できます。
RDB導入に不安を抱えている方、最適なRDBの導入をしたい方はぜひお気軽にSMSデータテックにご相談ください。

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現在では世界中の多くの企業が、蓄積されたデータを活用して事業を成功させています。データを活用することは、会社にとって必須事項と言っても過言ではありません。そこで必要になるのがデータベースです。データベースは、会社運営に必要な膨大な量のデータを整理して保存している仕組みを持っています。それでは、そもそもデータベースとはどのような役割を持っていて、会社にどのようなメリットをもたらしてくれるのでしょうか。
今回は、データベースの仕組みと種類、活用して成功を収めている事例を紹介します。データベースの導入を考えている経営者の方や社内のIT担当者の方は、ぜひ参考にしてください。

データベースとは

データベースとは、同一の保存形式によって整理しているデータを集めたもののことです。情報やデータを整理して保存しておけるので、大量に集積されたデータからの検索が容易におこなえる仕組みを持っています。データベースと一言でいった場合、デジタルデータだけではなく辞典や電話帳も含みます。ただし、コンピューターの機能が進化してからは、データや情報をデジタル保存することが多くなりました。そのため現在では、デジタルデータやファイルとして保存しているシステムを指して、データベースと呼ぶことが多いです。

DBMSとは

DBMS(データベース管理システム DataBase Management System)とは、データベースを包括的に管理する仕組みを持っているソフトウェアのことです。データベースそのものは、保存されているデータを整理する仕組みを持っていません。DBMSは、データベースとユーザーやプログラムを仲介する機能があります。ユーザーがデータベースを使用する際に、データを抽出しやすく自動で整理する仕組みを持っています。また、データベース内に保存されているデータを編集する際にも、人為的なミスを抑えてくれる役割もあります。

データベースの役割

データベースの主な役割は、大量のデータを保存しておくことです。膨大になり整理が複雑になってしまったデータを一か所に整理して抽出しやすい形式で収納できます。また、デジタル化が進んでいる昨今では、データの分析や共有によって新しい知見を得るためのツールとしても活用できます。さらに、データベースの種類によっては悪意のあるサーバー攻撃からデータを守るセキュリティ機能や、トラブル時の復旧機能が備わっているサービスもあります。

データベース導入のメリット

データベースは、重要なデータや情報が整理されて集積されています。そのため、データの検索や分析、共有などを円滑におこなうことができるようになります。データベースを社内に導入すれば、業務の円滑化も可能になりますし、分析によって得られる新しい視点からの企画立案にも役立ちます。現在の企業にとって、データを扱うことは重要課題であるためデータベースの導入は必須とも言えます。

データベースの種類

データベースは、保存方法の違いで大きく分けて以下の4つの種類に分けられます。

• 階層型
• ネットワーク型
• RDB
• NoSQL型

ここからは、データベースのそれぞれの種類に関して詳しく解説していきます。自社の業務と照らし合わせて、最適な特徴を持つ種類のデータベースを選択できるようにしてください。

階層型

階層型のデータベースは、ツリー型にしてデータを関連付けます。組織図のように上層から下層に向けて分岐していく1対多の形式でデータを整理します。関連しているデータが階層ごとにまとめられているので、データの検索の速度が早くなる特徴があります。ツリー型のデータ整理方法なので、保存されたデータが重複してしまうデメリットもあります。

ネットワーク型

ネットワーク型のデータベースは、関連性のあるデータを相互に関連付けて保存します。上層と下層の形式ではないので、多様な検索方法が可能です。そのため、情報を重複して保存してしまう心配がありません。ただし、データ構造への依存性が高いため、データの柔軟な取扱いに支障をきたします。

RDB(リレーショナルデータベース)

RDB(リレーショナルデータベース)は、表の形式でデータを管理・保存しています。表の中のマス目にデータを一つずつ入れています。Excelと似ている保存形式なので、使い勝手も良く情報の整理がしやすい特徴があります。ただし、データを管理しているプログラムが、複雑化してしまうデメリットも存在します。

NoSQL型

上記で紹介したRDB(リレーショナルデータベース)を発展させたシステムが、NoSQL型のデータベースです。膨大な量のデータや多種多様なデータにも対応しているので汎用性が高いです。ただし、データの整合性が保てず、データの加工が複雑になるデメリットがあります。

データベース活用成功事例

すでに、データベースを活用して業績を上げることに成功している企業は多くあります。ここからは、データベースを有効的に活用している成功事例を3つ紹介します。データベースは有効利用しなければ導入した意味もありません。成功事例を参考にして自社でも活用できるようにしてください。

飲食業界 ～ぐるなび～

「ぐるなび」には月間5,700万人以上のユーザーが訪れます。そのユーザーの検索傾向をデータ化してデータベースに蓄積し、分析をおこなっています。検索フリーワードを確認すると、ユーザーのトレンド傾向を見出すことが可能です。トレンド傾向をデータから分析することで、当たりハズレの多い飲食業界の売上を安定化させることに成功しています。

EC業界 ～楽天～

ECサイトを運営している楽天でもデータベースが活用されています。ECサイトで商品販売をしている楽天では、サイトユーザーの購入履歴やリピート購入、ページ閲覧履歴のデータを蓄積しています。ユーザーの利用データからトレンドとなる商品の割り出しや、今後も売上が期待できる商品を分析して割り出しています。そのため、トレンドやユーザーの好みに合わせた商品を販売することが可能になっています。

旅行業界 ～エクスペディア～

旅行予約サイトを世界的に運営しているエクスペディアでは、サイトユーザーの履歴をデータベースに蓄積しています。ユーザーの検索履歴や居住地域などのデータを、エクスペディアと提携している宿泊施設に限定して公開。宿泊施設の経営者は、データからトレンド傾向を分析して予約率の向上に役立てています。

まとめ

データベースを会社に導入してデータを抽出し分析することは、経営を左右する大事な要素です。データベースは保存の形式によって種類が異なります。データの利用方法によってデータベースの種類も選択しなければいけません。自社の業務や方針、規模に合わせたデータベースを導入して業務効率化や売上の向上に役立てるべきです。SMS DataTechでは、DX化を推進したい企業へのアドバイスや業務の効率化のための製品やサービスを提供しています。データベースの導入を考えている会社の方は、ぜひご連絡をお待ちしております。

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