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ChatGPTで画像認識をするGPT-4Vとは?画像認識の手順や活用例、注意点を解説
ChatGPTで画像認識ができることをご存じでしょうか。ChatGPTでは利便性向上などを目的としたアップデートが繰り返されており、2023年9月に発表されたGPT-4Vにて、画像認識ができるようになりました。
本記事では、画像認識ができるGPT-4Vの概要や利用手順と活用事例、画像認識する際の注意点について詳しく解説します。ChatGPTでの画像認識について知りたい方、ChatGPTをより効果的に使いたい方は、ぜひ参考にしてください。
目次
ChatGPTで画像生成・認識をするGPT-4Vとは
GPT-4V(ジーピーティーフォー・ブイ)とは、アメリカのOpenAIが2023年9月に発表した、画像生成・認識できるChatGPT(生成AI)のことです。従来のChatGPTはテキストの読み込みしかできませんでした。ただ、GPT-4Vはテキスト以外にも画像や音声などの複数手段で情報をインプットし、タスク実行が可能なマルチモーダルAIモデルです。
画像内の物体やテキストを分析・認識して、ユーザーからの指示に基づくタスクを実行してくれます。また、ただ単に画像を読み込むだけでなく、画像とテキストを組み合わせた高度なタスクを処理できる点が魅力です。
GPT-4Vの特徴
GPT-4Vの主な特徴は以下の通りです。
特徴 | 概要 |
---|---|
画像認識 | 画像認識に基づくビジュアルタスクに対応できます。 |
音声出力 | 音声出力機能も実装されています。テキストデータの読み上げや、音声データの生成が可能です。文字情報だけでなく、音声の出力ができるため、ユーザーエクスペリエンスが向上しました。 |
ユーザーインタラクションの強化 | ユーザーとの自然な会話や質疑応答などに関する精度が向上しました。また、コンシューマーアプリケーションへの組み込みなどもでき、利便性の向上が期待されます。 |
ChatGPTで画像認識をする手順
ChatGPTで画像認識するステップは以下の通りです。
- 準備とログイン
- 対象画像のアップロード
- プロンプトの入力
ここからは、上記それぞれのステップについて詳しく解説します。
1.準備とログイン
テキストで説明して欲しい画像や認識・分析したい画像を準備しましょう。また、ChatGPTの公式Webサイトにアクセス・ログインします。
2.対象画像のアップロード
続いて、テキスト入力ボックスの左端にあるクリップマークをクリックします。以下の選択肢が表示されるため、該当するものを選択しましょう。
- Google Driveに接続する
- Microsoft OneDriveに接続する
- コンピューターからアップロードする
上記を選択すると該当フォルダが立ち上がるため、認識・分析したい画像をアップロードします。なお、ドラッグ&ドロップで画像をアップロードすることも可能です。
3.プロンプトの入力
画像をアップロードした後、テキスト入力ボックスに質問や指示などのプロンプトを入力します。ChatGPTを含めAIを利用する場合、プロンプトと回答の精度は比例するため、どのようなプロンプトを入力するかが非常に重要です。具体的かつ分かりやすいプロンプトを入力しましょう。
Enterキーや、テキスト入力ボックスの右端にある上矢印をクリックすると、ChatGPTの解析が開始され、回答が出力されます。出力されたテキストデータが期待に沿わない場合は、追加でプロンプトを入力し、会話を繰り返しながら精度を高めると良いでしょう。
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ChatGPTにおける画像認識の活用例
ChatGPTにおける画像認識の活用例は以下の通りです。
- 画像の情報特定
- 画像内の文章読み取りと抽出
- 画像に関する文章の作成
- コードの生成
- デザインに関するフィードバック
- カスタマーサポートにおける問題点の把握
- 監視やセキュリティ対策
ここからは、上記それぞれの活用例について詳しく解説します。
画像の情報特定
画像認識のもっともイメージしやすい利用方法は、画像の情報特定でしょう。情報を特定したい画像をアップロードすれば、それがどんな画像かをChatGPTが特定してくれます。具体的には、過去自分が撮影したにも関わらず、どこで撮影したものか分からない画像をアップロードすれば、場所を特定してくれるケースがあります。また、インターネット上で発見した気になる風景や食べ物、商品などの画像アップロードで、詳細を確認することができるでしょう。
画像内の文章読み取りと抽出
OCRのように、画像内文章の読み取りや抽出にも活用できます。例えば、資料や名刺などの写真から、書かれている情報をテキストデータ化できます。テキストデータであれば、2次活用もしやすく便利でしょう。また、画像に記載された言語が外国語の場合、テキストデータ化と翻訳の双方をChatGPTで行えます。
画像に関する文章の作成
カタログや広告で活用する画像をアップデートして、説明文章を作成する活用方法もあります。カタログ作成や広告実施の際には、画像の添付と説明文章を記載しますが、ChatGPTの画像認識機能を活用すれば、魅力的なキャッチフレーズ・説明文を考えてくれます。また、動画台本を作成する際にも活用できるでしょう。コンテンツ作成の手間を減らし、生産性向上に役立ちます。
コードの生成
コードの生成もChatGPTの画像認識機能を効果的に活用する方法です。例えば、Webサイトやアプリケーションなどにおいて、自分が表現したい画像をアップロードすれば、対応するコードを生成してくれます。ページ内で使う画像のコードだけでなく、ページ全体のレイアウトやデザインのコード生成も可能です。
デザインに関するフィードバック
デザインをブラッシュアップするためのフィードバックを得る使い方も可能です。自分が作成した画像をアップロードしてプロンプトを入力すれば、改善案を提示してくれます。また、部屋の写真を読み込ませて、おしゃれにするためのアイディアを考えてもらうことも可能です。パンフレットや広告に掲載する画像やデザインについても、より魅力的に見せるアイディアを示してくれるでしょう。さらに、特定のテーマやキーワードに関する画像を複数アップロードすることで、新たな画像を生成する使い方もできます。
カスタマーサポートにおける問題点の把握
カスタマーサクセスにおいてもChatGPTの画像認識機能は有効です。例えば、商品を購入した顧客から画像を入手し、それをアップロードすれば、どこに故障や問題があるかを発見できます。顧客に対してスピーディーに解決策を提示可能で、顧客満足度の向上が期待できるでしょう。また、問題ある製品をわざわざ郵送してもらったり、担当者が顧客を訪問して確認したりする手間も不要で、生産性が向上します。
監視やセキュリティ対策
監視やセキュリティ対策でもChatGPTの画像認識機能は活用できます。他のツールなどを組み合わせて上手に活用すれば、異常事態を瞬時に察知でき、担当者に通知を送れます。セキュリティの向上と監視者の手間削減に貢献します。
ChatGPTの画像認識機能を上手に活用するポイント
ChatGPTの画像認識機能を上手に活用するには、入力するプロンプトの工夫が重要です。プロンプトのポイントは以下の通りです。
- 質問や命令の背景・文脈も入力する
- 専門用語を使わず、分かりやすい質問・命令を心がける
- 長文の質問や命令を避ける
- 可能な限り明確で具体的な質問・命令をする
- 回答の参考例も記載する
- 箇条書きなど、回答の仕方を指定する
- 質問や対話を繰り返しながら、自分の期待する回答に近づける
ChatGPAは優秀なAIですが、万能ではありません。分かりやすいインプットを意識するとともに、どのようなアウトプットをして欲しいかが分かる情報を共有すると良いでしょう。
ChatGPTで画像認識をする際の注意点
便利なChatGPTの画像認識機能ですが、利用する際は以下に注意する必要があります。
- プライバシーを確保する
- できるだけ高画質な画像を活用する
- さまざまな情報を入力する
順に解説します。
プライバシーを確保する
読み込ませる画像のプライバシー確保に注意が必要です。近年は、プライバシー保護に関する注目度が高まっており、個人が特定できる画像を利用する場合、法律や規制を遵守して個人の同意を得なければなりません。また、著作権など権利関係の法律やルールにも気をつけましょう。他者が作成した画像を活用してアイディアを得たり、新たな画像を作ったりすれば、権利侵害になる可能性もあります。
できるだけ高画質な画像を活用する
画像の質もChatGPTのアウトプットに影響するため、できるだけ高画質な画像を利用しましょう。画質が低いものや関連性が高くないものを活用すると、誤った回答をする可能性があります。プロンプトだけでなく、画像にもこだわりましょう。
さまざまな情報を入力する
ChatGPTは入力された情報を基に学習する仕組みが取られています。同じようなデータのアップロードを繰り返すと、出力される情報にバイアスが発生するケースがあります。さまざまな情報を入力し、偏りをなくすと良いでしょう。
まとめ
2023年9月に発表されたGPT-4Vにより、ChatGPTで画像認識が可能になりました。画像内の物体やテキストを分析・認識して、ユーザーからの指示に基づく高度なタスクを実行してくれます。具体的には、画像の情報特定や画像に関する文章の作成、コードの生成などが可能です。上手に活用することで、業務効率化や生産性の向上が期待できるでしょう。ただ、ChatGPTの出力はプロンプトの精度に比例するため、入力する質問や指示に関する工夫が重要です。
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